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摘要:
为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种惯性权值调整的改进粒子群优化算法,该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根据适应度值对惯性权值做相应的调整.对4个典型的测试函数进行仿真表明,该算法比标准粒子群优化算法有更好的收敛性和更快的收敛速度,改善了优化性能.
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一种改进的粒子群优化算法
粒子群优化
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一种改进的粒子群优化算法
粒子群优化
全局最优解
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粒子群优化算法的改进
粒子群优化
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一种改进的粒子群优化算法
粒子群
优化
进化计算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进粒子群优化算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 适应度 惯性权值
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 106-108
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.030
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉平 14 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
适应度
惯性权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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