粒子群优化算法的改进及数值仿真

• 作者: 卢爱平 宫耀华 李建平 李盼池 赵思远
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 Beta分布函数 逆不完全Γ函数 数值优化 算法设计
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 322-332
• 页数: 11页
• 分类号: TP183
• 字数: 5730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.02.23

摘要

提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于边界对称映射的方法处理粒子的越界.数值仿真结果表明,改进算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和蚁群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	赵思远	东北石油大学计算机与信息技术学院	6	18	2.0	4.0
3	李建平	东北石油大学计算机与信息技术学院	20	60	4.0	7.0
4	卢爱平	东北石油大学计算机与信息技术学院	10	45	4.0	6.0
5	宫耀华	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	29	2.0	2.0