一种改进的粒子群优化算法

• 作者: 封京梅
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 惯性权重 学习因子
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: O221|TP301
• 字数: 1996字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.01.013

摘要

针对粒子群优化算法在迭代后期容易陷入局部最优、收敛速度变慢,精度降低、计算效率变差等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法.此算法通过引入惯性权重来调节粒子的速度变化,动态变化的学习因子来平衡粒子的社会学习能力和自我学习能力.通过测试函数检验,结果显示该算法能够有效摆脱局部最优,整个收敛速度明显变快,精度大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封京梅	陕西广播电视大学工程管理系	15	51	4.0	6.0