遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化

• 作者: 俞榕 李小华 邵阳 陈昌云 马美华
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 遗传算法 退火神经网络 水溶性维生素 梯度分离条件优化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 318-321
• 页数: 4页
• 分类号: O657.7
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2008.07.068

摘要

使用均匀试验设计法以甲醇在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对八种水溶性VC、VB1、VB2、VB6、叶酸、VB12、烟酸和烟酰胺混合体系进行液相色谱分离条件优化.基于遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型.对模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意.将遗传算法和退火神经网络有机结合可有效地用于液相色谱分离条件优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌云	南京晓庄学院化学系	117	394	10.0	14.0
2	李小华	江苏经贸职业技术学院工程技术系	31	172	7.0	11.0
3	马美华	南京晓庄学院化学系	35	219	10.0	13.0
4	邵阳	南京晓庄学院化学系	33	54	4.0	6.0
5	俞榕	南京晓庄学院化学系	1	4	1.0	1.0