基于PCA-SVM的商业银行高级管理人员能力评价

• 作者: 文守逊 王仁杰
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 能力评价 商业银行 高管人员
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 创新人才管理
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: F830.33|F240
• 字数: 5074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2008.09.074

摘要

在建立商业银行高级管理人员能力评价指标体系基础上,提出了主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的能力评价模型.对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余和相关,最后在MATLAB 6.5中运用支持向量机对商业银行高级管理人员能力进行评价.实证结果表明该方法是用于商业银行高级管理人员能力评价的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文守逊	重庆大学经济与工商管理学院	33	642	11.0	25.0
2	王仁杰	重庆大学经济与工商管理学院	6	23	3.0	4.0