基于谱稳定性特征的语音与笑声区分新方法

• 作者: 李艳雄 贺前华 陈楠 齐朝晖
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然口语语音识别 语音笑声区分 谱稳定性 语音事件
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1359-1362
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3304字
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种采用谱稳定性作为特征参数的区分语音与笑声的新方法.通过分析语音与笑声的谱稳定性参数的特性,发现前者明显小于后者,这表明谱稳定性可以作为区分语音与笑声的特征参数.比较了采用谱稳定性参数、Mel频率倒谱系数、感知线性预测和基音频率等特征参数在相同实验条件下区分语音与笑声的性能.实验结果表明:在特定人和非特定人情况下,采用谱稳定性作为特征参数区分语音与笑声的正确率分别为90.74%和73.63%,其区分能力优于其它特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺前华	华南理工大学电子与信息学院	84	507	12.0	17.0
2	陈楠	华南理工大学电子与信息学院	10	26	4.0	4.0
3	李艳雄	华南理工大学电子与信息学院	25	105	6.0	8.0
4	齐朝晖	华南理工大学电子与信息学院	1	5	1.0	1.0