一种基于聚类的无监督异常检测方法

• 作者: 刘卫国 杨斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督异常检测 K均值算法 DB指数 簇内距离
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.044

摘要

为了解决无监督异常检测方法无法检测突发性的大规模攻击的问题,提出了一种基于聚类的无监督异常检测模型,该模型从多个聚类器中选取DB指数最小的分簇结果,并利用最小簇内距离、最大簇内距离对每个簇进行分类,从而识别出攻击.实验表明该模型明显提高了检测率、降低了误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	中南大学信息科学与工程学院	64	333	11.0	15.0
2	刘卫国	中南大学信息科学与工程学院	95	1477	16.0	37.0