蔬菜中磷含量数字图像检测方法研究

• 作者: 侯彩云 傅泽田 安瑜 张健 祝晓芳
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 化学
• 关键词: 磷 分光光度法 数字图像 色度
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: O657
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9989.2008.07.063

摘要

提出一种基于计算机数字图像处理技术的蔬菜中磷含量检测方法.该方法通过分析提取液的色度信息,建立色度与浓度的相关关系,利用最小二乘法对蔬菜中磷的含量进行检测.相关系数达0.9950以上,磷回收率在94%～105%,变异系数小于6%.结果表明,该方法与分光光度法的检测结果一致,且可以弥补分光光度法检测液显色时间不一致、效率低下等缺陷,具有经济、简便、自动化程度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅泽田	中国农业大学工学院	235	4196	33.0	54.0
2	张健	中国农业大学工学院	97	457	9.0	17.0
3	侯彩云	中国农业大学食品科学与营养工程学院	80	733	15.0	23.0
4	祝晓芳	中国农业大学食品科学与营养工程学院	6	60	4.0	6.0
5	安瑜	中国农业大学食品科学与营养工程学院	5	12	2.0	3.0