基于关联规则的医学图像分类算法

• 作者: 宋余庆 朱玉全 武园园
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 分类 频繁模式树 医学图像
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 3234-3236
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3426字
• 语种: 中文

摘要

针对医学图像数据的特殊性,提出了一种适合挖掘大量医学图像数据的关联分类算法.该算法以频繁模式树为基础,通过引入双支持度,排除一部分对分类无意义且存在干扰的项,以提高分类正确率.实验结果表明,当用于医学图像分类时,该算法可以取得同样的基于关联规则的分类算法CMAR更高的执行效率及更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武园园	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	21	2.0	2.0
2	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
3	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0