定性趋势分析在过程故障诊断中的应用研究

• 作者: ZHANG Hai-yang 张贝克 马昕
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 定性趋势分析(QTA) 趋势提取 趋势识别 故障检测与诊断
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2750-2753
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3192字
• 语种: 中文

摘要

为了用计算机对传感器数据的瞬态演化进行建模,提出了定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis,QTA),趋势是基于三种基元:{不变,上升,下降},用这三个基元组合的七种形状来描述过程的趋势,这种定性的过程趋势描述是一种很有用的方法.系统介绍用于过程故障诊断的定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis ,QTA)两个重要算法:趋势提取算法和趋势识别算法.为了使得趋势提取算法和趋势识别算法有更大的适应性,采用了分级阈值的办法来动态地获得趋势提取和识别中所需要的阈值.获得过程的趋势后,用一种趋势匹配的策略构架来诊断故障. 对于过程工业的故障诊断,定性趋势分析的优点是能够简洁、快速地诊断故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贝克	北京化工大学信息科学与技术学院	98	1277	20.0	31.0
2	马昕	北京化工大学信息科学与技术学院	46	328	11.0	16.0
3	ZHANG Hai-yang	北京化工大学信息科学与技术学院	1	18	1.0	1.0