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摘要:
基于数据挖掘的入侵检测技术研究中,常用的实验数据是KDDCup99的网路入侵检测数据集.本文介绍了该数据集的构成和入侵攻击的类型,以及在实际入侵检测中使用的有效的连接记录特征.针对入侵检测技术中的聚类算法,本文给出一种数据预处理方法,经实验表明能改善聚类的效果.
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文献信息
篇名 KDDCup99网络入侵检测数据的分析和预处理
来源期刊 科技信息(科学·教研) 学科 工学
关键词 入侵检测 聚类 预处理 KDDCup99
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 IT技术论坛
研究方向 页码范围 79-80
页数 2页 分类号 TP3
字数 1865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.15.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洁松 南通航运职业技术学院信息与技术系 13 97 3.0 9.0
2 张小飞 国家电网公司信息网络安全实验室 2 65 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 引证文献(3)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
聚类
预处理
KDDCup99
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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