基于特征向量的SAR图像目标识别方法研究

• 作者: 安锦文 王义敏 秦永元
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 特征选择 目标识别和分类
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.057

摘要

用于描述区域特征的Hu矩不变量在模式识别中得到广泛使用.然而在噪声影响下,尤其是SAR图像中严重的相干斑噪声,Hu矩不变量不再保持其完美的性能.以Hu七个矩不变量为基础,结合SAR图像的特点,引入四个仿射矩不变量和SAR图像中目标区域的峰值、均值和方差系数,构成SAR图像中目标识别的特征向量.该特征向量体现了SAR图像区域目标的形状特征和区域的灰度信息.通过对两种不同分辨率下的T72坦克SAR图像的目标识别仿真实验,均获得了较好的目标识别效果,说明所选取的SAR图像目标识别的特征向量是有效的,具有较强的目标识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦永元	西北工业大学自动化学院	264	3556	28.0	46.0
2	安锦文	西北工业大学自动化学院	83	600	13.0	18.0
3	王义敏	西北工业大学自动化学院	8	51	5.0	7.0