PEMFC混合模型的建模及其稳态仿真

• 作者: 曹广益 朱新坚 王瑞敏
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关键质子交换膜燃料电池 神经网络 机理模型 ANN模型 混合模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 复杂系统建模与仿真
• 页码范围: 1299-1302
• 页数: 4页
• 分类号: TP911
• 字数: 4011字
• 语种: 中文

摘要

模型和仿真是设计最优燃料电池系统的有利工具.本文提出了一种新型的混合燃料电池模型,该混合模型包括机理部分和黑箱部分 (即神经网络部分).其中,机理部分用来体现大家所熟知的 PEMFC 性能,神经网络部分用来表现大家所不知或者不能用机理模型来表现的 PEMFC 性能,从而使该模型能更好的再现 PEMFC 的各种特性.为了验证该混合模型的有效性,在Matlab/Simulink 环境下进行了不同阴极压力和温度下的仿真实验,结果证明了该混合模型的正确性.该混合模型与实验数据、机理模型和 ANN 模型的比较实验,表明混合模型具有比单独的机理模型或神经网络模型更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新坚	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	231	2594	23.0	40.0
2	曹广益	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	222	2707	25.0	42.0
3	王瑞敏	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	3	16	2.0	3.0