基于聚类支持向量机的船用污水处理装置故障诊断

• 作者: 曹晓莉 江朝元 甘思源
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 故障诊断 聚类 分类
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2648-2651
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4380字
• 语种: 中文

摘要

针对船用污水处理装置状态监测与故障诊断问题,提出了一种聚类支持向量机的故障诊断算法模型.垓算法模型首先采用神经网络聚类算法将设备监测状态样本空间聚类分析出正常与异常子空间,再对异常子空间构造多分类支持向量机对故障进行诊断识别.该算法模型避免了盲目故障分类.提高了分类性能.通过对某船用污水处理装置实测样本的训练和检验表明,该算法具有较好的泛化性和推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晓莉	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	33	221	9.0	13.0
5	江朝元	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	24	177	7.0	13.0
6	甘思源	重庆大学自动化学院	14	76	4.0	8.0