二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用

• 作者: 夏德深 孙权森 杨茂龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘 非迭代偏最小二乘 共轭正交 二维特征提取 图像识别
• 年，卷（期）: 2008,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.010

摘要

偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法.不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分.讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点,以及PLS用于图像识别对类隶属矩阵的构造.在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好,更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机学院	220	3601	29.0	48.0
2	孙权森	南京理工大学计算机学院	112	1385	19.0	32.0
3	杨茂龙		4	88	4.0	4.0