基于递推最小二乘自适应滤波算法的图像去噪

• 作者: 史崇升 张然 汤全武
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 递推最小二乘算法(RLS) 图像去噪 MATLAB 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.4|TP391
• 字数: 3380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.049

摘要

递推最小二乘 RLS（Recursive of Least Square）算法是自适应滤波算法中的精确分析算法。它具有收敛速率快，精确度高等特点，但是发现目前 RLS 算法多用于对一维信号的去噪处理。使用递推最小二乘（RLS）算法对二维图像进行去噪，从处理一维信号变成处理二维图像信号，需要对 RLS 算法进行改进。先迭代得到滤波器参数，形成3×3滤波掩模，再改进算法对图像进行滤波；同时与常数比率维纳滤波和自相关函数的维纳滤波算法的去噪效果进行对比。结论证明在对图像进行较严重的模糊和加噪处理后，其他两种算法对图像的还原能力差，而递推最小二乘自适应滤波（RLS）算法具有优良的图像去噪性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤全武	宁夏大学物理电气信息学院	24	124	6.0	10.0
2	张然	宁夏大学物理电气信息学院	3	17	2.0	3.0
3	史崇升	宁夏大学物理电气信息学院	8	47	5.0	6.0