基于最小二乘支持向量机车牌字符特征识别

• 作者: 刘永平 郭小波
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 车牌字符特征识别 奇异值
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 119-120
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1489字
• 语种: 中文

摘要

机车牌识别技术(LPR)作为一种技术,是一种主要通过计算机对车牌字符进行识别,将图像识别技术与计算机视觉以及模式识别技术相互融合的广泛运用在交通领域的技术.本文主要对最小二乘支持向量机车牌字符特征识别的技术进行简要分析,一种新的有效的机器学习算法即是最小二乘支持向量机.这样的方法是站在车牌图像预处理的基础之上的,对车牌字符的奇异值特征进行提取分割,并且对主要特征进行压缩保留.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小波	河南工程学院计算机学院	22	28	3.0	4.0
2	刘永平	河南工程学院计算机学院	16	21	3.0	3.0