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摘要:
针对目前入侵检测技术中预警这一模块效率不高的问题,通过对Pi-sigma模糊神经网络在降水预测中的应用进行分析比较,首先在理论上探讨了将混合型Pi-sigma神经网络预测模型应用于入侵检测技术中的可行性,并通过分析试验数据说明该模型在入侵检测预警模块中能够起到一定的预测作用,从而提高了预警的效率.
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文献信息
篇名 预测模型在入侵检测中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 神经网络 Pi-sigma神经网络 预警 预测模型 入侵检测
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 263-265,277
页数 4页 分类号 TP3
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤晓兵 山东建筑大学计算机科学与技术学院 14 73 5.0 8.0
2 伊静 山东建筑大学计算机科学与技术学院 12 72 5.0 8.0
3 Zhi Yingjie 山东建筑大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
4 Sun Wei 山东建筑大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Pi-sigma神经网络
预警
预测模型
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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