基于绝对偏差的多传感器目标识别方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 目标识别 绝对偏差
• 年，卷（期）: 2008,（31）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.31.063

摘要

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种新的多传感器信息融合方法.该方法根据最大最小隶属度函数得到指标隶属度矩阵,通过求解各目标类别综合隶属度的绝对偏差最大的优化问题,客观地获得了属性的权重,从而给出目标识别算法,提高了识别结果的客观性和区分程度.工件识别实例验证了算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0