基于粒子群算法优化的RBF网络控制策略及应用

• 作者: 王春华 申燚
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 RBF网络 PID控制 温箱
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.08.055

摘要

提出了一种基于粒子群算法优化的RBF网络整定PID控制策略.该策略利用粒子群算法对初始PID参数及其学习率进行优化,解决了控制器初始值对控制效果的影响.通过对火灾探测器温箱系统的仿真控制,验证了该控制策略具有控制精度高、抑制噪声及扰动能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申燚	淮阴工学院机械系	15	50	4.0	6.0
2	王春华		3	16	2.0	3.0