基于微分控制策略的快速粒子群优化算法

• 作者: 刘亚红 张玮 樊吕彬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 控制策略 微分控制 偏差 收敛速度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 244-250,281
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5854字
• 语种: 中文

摘要

标准粒子群优化算法的速度更新机制为比例-积分(PI)控制策略,而由于其中固有积分项的存在,系统容易产生振荡,导致搜索速度慢.为此,根据比例-积分-微分(PID)控制特性,提出一种快速粒子群优化算法.在标准粒子群及其改进算法中加入微分控制来克服振荡,提高收敛速度,增加搜索过程的稳定性.仿真结果表明,与标准粒子群算法和全信息粒子群算法相比,该算法在保证寻优精度和可靠性的同时,大幅提高了寻优速度,具有较高的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玮	太原理工大学化学化工学院	33	133	6.0	11.0
2	樊吕彬	太原理工大学化学化工学院	2	5	2.0	2.0
3	刘亚红	太原理工大学化学化工学院	2	5	2.0	2.0