基于断层图像的内部缺陷边缘检测

• 作者: 贾超 马国雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 内部缺陷 边缘检测 阈值选择 多结构元素形态学
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-183,240
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.056

摘要

针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法.为了自动提取每一像素点的梯度阂值,选择以该点为中心的3x3区域为研究对象,并考虑到人的视觉对灰度的分辨能力限制,进而得到缺陷图像的预边缘.然后应用多个结构元素对预边缘进行形态学腐蚀操作,以滤除噪声并细化边缘.实验结果表明,所提出的算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且抗噪性、稳定性强、鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾超	燕山大学信息科学与工程学院	50	197	7.0	11.0
2	马国雷	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0