结构件内部缺陷断层图像的模糊边缘检测

• 作者: 姚芳 孔凡树 王蓓蓓 艾东 贾超 邹琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Otsu法 隶属函数 图像增强 边缘连接
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 179-180,215
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.053

摘要

由于结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其断层图像噪声严重并具有一定的模糊性,在研究Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出一种改进的模糊边缘检测算法.该算法将最佳阈值引进算法中,并以此改进了Pal算法中的隶属度函数,建立了新的模糊增强变换,最后增加了边缘连接的步骤.该算法具有较强的检测模糊边缘的能力,实验结果表明该算法是一种更实用、更高效的模糊边缘提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾超	燕山大学信息科学与工程学院	50	197	7.0	11.0
2	王蓓蓓	燕山大学信息科学与工程学院	7	42	3.0	6.0
3	孔凡树	燕山大学信息科学与工程学院	6	23	3.0	4.0
4	姚芳	燕山大学信息科学与工程学院	8	71	4.0	8.0
5	艾东	燕山大学信息科学与工程学院	6	29	2.0	5.0
6	邹琪	燕山大学信息科学与工程学院	5	27	2.0	5.0