基于颜色规格化的交通标志识别

• 作者: 刘兰兰 朱双东 蒋甜甜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 道路交通标志识别(TSR) 颜色规格化 神经网络 图像检测 分类器 机器识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.01.082

摘要

采用神经网络群构成的分类器解决实景交通标志识别问题时,识别率普遍较低.分析可知,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素.遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的解决方案:先通过颜色规格化方法将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色,然后再利用两级智能分类器实现分类.采用BP网络实现了颜色规格化;实验表明,这种方法具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱双东	宁波大学信息科学与工程学院	24	442	12.0	20.0
2	蒋甜甜		1	21	1.0	1.0
3	刘兰兰	宁波大学信息科学与工程学院	10	125	5.0	10.0