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摘要:
传统的有理函数模型(RFM,Rational Function Model)参数的求解方法通常采用最小二乘法,在模型求解过程中,由于法方程病态,使求解结果很不稳定.针对这一问题,提出用具有搜索优秀结果能力的遗传算法求解有理函数模型的思想.实验结果表明,遗传算法可以有效地解决RFM求解过程中遇到的病态问题,并可求得所需的有理函数模型的精确解.
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文献信息
篇名 用遗传算法求解有理函数模型
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 有理函数模型 遗传算法 最小二乘法 病态方程
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 3530-3535
页数 6页 分类号 TP391.75
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.13.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦伟利 10 90 6.0 9.0
2 祝汶琪 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 1 7 1.0 1.0
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节点文献
有理函数模型
遗传算法
最小二乘法
病态方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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