用遗传算法求解全系数模糊证券投资组合模型

• 作者: 王仁明 黄文华
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 证券组合 隶属函数 模糊系数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: O211.9|F830
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.02.024

摘要

利用模糊数来描述某种证券的期望收益率和风险损失率,从而建立了一种全系数模糊证券投资组合模型,并讨论了利用模糊约束满意度将模型转化为普通规划模型的方法.进一步设计了一种遗传算法对该模型进行求解,最后给出了一个具体的例子来阐述方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文华	三峡大学电气信息学院	4	38	3.0	4.0
2	王仁明	三峡大学电气信息学院	41	149	7.0	10.0