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摘要:
在传统垃圾短信过滤系统基础上引入了中文分词算法和朴素贝叶斯算法,使其具有了自学习能力,克服了传统垃圾短信系统需要人工设置、无法适应短信内容变化、误判率高的缺点。实践证明该短信过滤系统具有较高的准确率和适应力。
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯的中文垃圾短信过滤系统的设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 朴素贝叶斯 垃圾短信 短信过滤
年,卷(期) 2008,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1178-1180
页数 3页 分类号 TN929.53
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫丽宁 青岛农业大学网络管理中心 11 19 3.0 4.0
2 牟肖光 青岛农业大学图书馆 4 29 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
朴素贝叶斯
垃圾短信
短信过滤
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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