基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于MCMC方法来估计相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯分布的相关系数平稳序列模型参数的算法;在无信息先验分布下,模拟证明了用此方法估计相关系数平稳序列模型参数的优良效果.最后对实际的广西电网-月负荷数据,分别用基于相关系数平稳序列模型的MCMC方法和极大似然估计法以及基于经典的ARMA模型建模,结果表明采用MCMC方法得到的模型给出的预测是最好的.
推荐文章
相关系数平稳序列数据融合方法
相关系数平稳序列
数据融合
滤波
多传感器
信号处理
相关系数平稳序列自适应算法
相关系数平稳序列
自适应算法
实时处理
信号分析
滤波
预测
相关系数平稳序列滤波、预测和平滑
滤波 预测 平滑 相关系数AR(p)序列 相关系数MA(q)序列 相关系数ARMA(p
q)序列
相关系数平稳过程方法
随机过程
平稳过程
相关系数平稳过程
正态过程
极大似然估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MCMC模拟的相关系数平稳序列模型及其应用
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 相关系数平稳序列 MCMC模拟 贝叶斯估计 Gibbs抽样算法 电网负荷
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 3648-3651,3655
页数 5页 分类号 O212|TP391
字数 4769字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (23)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (7)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
相关系数平稳序列
MCMC模拟
贝叶斯估计
Gibbs抽样算法
电网负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导