共享免疫微粒群算法

• 作者: ZENG Jian-chao 胡春霞
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 免疫机制 克隆选择 免疫记忆 共享机制
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 4278-4280,4285
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3654字
• 语种: 中文

摘要

将共享机制引入微粒群算法,把群体的粒子适应度更新为共享适应度,对共享适应度高的粒子进行处罚,保留低适应值的粒子为记忆粒子,当全局最好值连续进化若干代无变化时,用记忆粒子和克隆选择来更新粒子.这样既增加了群体的多样性,同时又保存了群体中最好的粒子,从而有效克服了由于微粒群算法多样性差而造成的易陷于局部最优和对多峰值函数搜索效果不佳的缺点,仿真实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春霞	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	5	26	3.0	5.0
2	ZENG Jian-chao	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	1	9	1.0	1.0