基于规则集的Deep Web信息检索

• 作者: 史广顺 杨巨峰 王庆人 赵玉娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 深层网络 规则集 数据提取
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.019

摘要

提出一种基于规则集的新型Deep Web信息检索模型.该模型包含4个层次,主要处理环节如任务分派、信息提取、数据清洗等引入了Deep Web特有的结构规则、逻辑规则和应用规则协助工作.把该模型应用于科技文献检索、电子机票定购和工作简历搜索3个领域,实验结果证明该模型灵活、可信,有效信息查全率达到96%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史广顺	南开大学机器智能研究所	21	130	6.0	11.0
2	王庆人	南开大学机器智能研究所	24	524	10.0	22.0
3	杨巨峰	南开大学机器智能研究所	6	63	3.0	6.0
4	赵玉娟	南开大学机器智能研究所	9	18	3.0	4.0