基于奇异值分解的欠定ICA算法研究

• 作者: 孙云莲 李洪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 欠定 奇异值分解 算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.084

摘要

从奇异值分解出发,研究欠定独立分量分析(ICA)盲分离的新算法,给出了欠定ICA算法的代价函数,推导出分离矩阵的计算公式.在此基础上,提出了将基于奇异值分解的欠定ICA算法与普通ICA算法相结合的二次盲信号分离算法.利用此盲分离算法,能够较好地分离出部分源信号.仿真实验说明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙云莲	武汉大学电气工程学院	72	830	17.0	26.0
2	李洪	电子科技大学自动化学院	7	10	2.0	3.0