朴素贝叶斯分类挖掘技术在零售业的应用

• 作者: 刘慧玲 李明东 魏小琴
• 来源期刊: 中国西部科技
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯分类 数据挖掘 零售业
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2008.27.014

摘要

当前零售业对每位顾客大都采取同样的推销策略,使服务成本加大,而收效甚微的前提下,本文从数据挖掘角度,利用朴素贝叶斯分类预测技术,从顾客数据库中发现潜在顾客群体,为今后零售业调整有效的顾客服务策略提供准确的参考信息及科学的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东	西华师范大学计算机学院	171	656	11.0	18.0
2	刘慧玲	西华师范大学计算机学院	2	15	2.0	2.0
3	魏小琴	西华师范大学计算机学院	2	9	2.0	2.0