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摘要:
针对目前异常入侵检测系统误报率过高、自适应能力不强等问题,提出知识库的完备度、自相似度等概念,构造一种新颖的异常入侵检测自适应模型.使入侵检测系统能够根据自身的学习情况自动调节异常和正常的判断准则,从而增强系统的自适应能力,有效降低系统的误报率,提高入侵检测的准确度.
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文献信息
篇名 一种新颖的异常检测自适应模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 计算机网络 入侵检测 信息安全
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 279-280,285
页数 3页 分类号 TP3
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史志才 上海工程技术大学电子电气工程学院 47 154 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机网络
入侵检测
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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