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摘要:
津酒集团是天津酒类市场的龙头企业,其利润的预测对于许多管理者都能提供重要的信息.以非线性动力学混沌理论为工具,计算出津酒集团月利润的Lyapunov指数,揭示了利润混沌特性,计算出了利润的可预报尺度,然后利用混沌理论结合人工神经网络方法对津酒集团月利润进行了预测,预测检验结果比较理想.
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文献信息
篇名 津酒集团利润混沌神经网络预测
来源期刊 科学技术与工程 学科 经济
关键词 混沌 Lyapunov指数 人工神经网络 预测
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 4042-4043
页数 2页 分类号 F830.9
字数 1485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.14.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学管理学院 194 5707 40.0 69.0
2 岳明 天津大学管理学院 4 33 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
Lyapunov指数
人工神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
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83
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113906
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