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津酒集团利润混沌神经网络预测
津酒集团利润混沌神经网络预测
作者:
岳明
李敏强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混沌
Lyapunov指数
人工神经网络
预测
摘要:
津酒集团是天津酒类市场的龙头企业,其利润的预测对于许多管理者都能提供重要的信息.以非线性动力学混沌理论为工具,计算出津酒集团月利润的Lyapunov指数,揭示了利润混沌特性,计算出了利润的可预报尺度,然后利用混沌理论结合人工神经网络方法对津酒集团月利润进行了预测,预测检验结果比较理想.
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内容分析
文献信息
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期刊文献
内容分析
关键词云
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(/年)
文献信息
篇名
津酒集团利润混沌神经网络预测
来源期刊
科学技术与工程
学科
经济
关键词
混沌
Lyapunov指数
人工神经网络
预测
年,卷(期)
2008,(14)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
4042-4043
页数
2页
分类号
F830.9
字数
1485字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2008.14.085
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李敏强
天津大学管理学院
194
5707
40.0
69.0
2
岳明
天津大学管理学院
4
33
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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引证文献(1)
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2014(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混沌
Lyapunov指数
人工神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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