累积反馈学习的简单贝叶斯垃圾邮件过滤

• 作者: 张学农 张立成
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 简单贝叶斯 累积反馈学习
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.076

摘要

给出了一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯邮件过滤方法.在此基础上,通过领域规则的引入,对基于累积反馈学习的简单贝叶斯过滤方法进行了改进.实验结果表明累积反馈学习对不断保持和提高分类器的分类效果是必要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学农	广东药学院网络中心	12	62	4.0	7.0
2	张立成	广东药学院网络中心	13	50	4.0	6.0