基于公共空间频率模型的脑电数据分类

• 作者: 唐艳 汤井田 龚安栋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 脑机接口 公共空间模型 公共空间频率模型 脑电信号
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 159-161,164
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.048

摘要

利用公共空间频率模型算法实现较少训练数据的脑电识别.首先给出公共空间频率模型算法的数学公式和求解过程,然后从数学分析角度说明表达实质含义,以及如何实现空间和频率上的同时滤波;再对于提取出来的特征,如何构造分类器,进行分类;最后用BCI Competition Ⅲ的Iva数据包为数据源,证明了公共空间频率模型算法在BCI的实用性,能够达到更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐艳	中南大学信息物理学院	49	232	8.0	12.0
2	汤井田	中南大学信息物理学院	169	2333	27.0	38.0
3	龚安栋	中南大学信息物理学院	4	16	2.0	4.0