基于冗余小波变换的医学超声图像去斑噪算法

• 作者: 侯建华 鄢薇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学超声图像 斑点噪声 冗余小波变换 广义高斯分布 贝叶斯萎缩阈值
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.053

摘要

医学超声图像中固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断.提出了一种基于冗余小波变换的超声图像去斑算法,首先对含斑图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;再对转换后图像做冗余小波分解;在小波系数服从广义高斯分布的前提下,计算每个小波高频子带的贝叶斯萎缩阈值,利用软阈值方法修正小波系数.实验结果表明,该算法去斑性能优于传统的空间域滤波和正交小渡阈值去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢薇	湖北省中医学院附属医院超声波室	8	25	3.0	4.0
2	侯建华	中南民族大学电子信息工程学院	58	428	14.0	18.0