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摘要:
遵循通用对象识别系统的一般框架,重点讨论了各种特征区域选取、特征区域描述技术,比较了几种主流的识别模型和模型的训练方法,并介绍了对象识别系统的性能评估方法及其常用数据集,最后分析了未来可能的研究发展方向.
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文献信息
篇名 通用对象识别技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 对象识别 特征描述子 特征袋 视觉单词 机器学习
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 7243字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战守义 北京理工大学计算机学院 116 1210 19.0 29.0
2 聂青 北京理工大学信息科学技术学院 9 45 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
对象识别
特征描述子
特征袋
视觉单词
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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