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摘要:
针对作者"名字去歧"问题,提出了一个新的对象识别框架,不仅利用本地库中的信息,而且利用通用的搜索引擎进行判断,这样的两个过程迭代进行,直到满足结束条件.此外,提出的利用站点碰撞进行对象识别,由于不需要下载Google返回的查询结果对应的众多网页,可以明显地降低网络传输量,降低识别的等待时间.大量实验数据表明上述方法可以获得很好的实验效果.
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文献信息
篇名 结合Web信息的对象识别方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 对象识别 连接强度 站点碰撞
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP301
字数 6052字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战疆 中国人民大学信息学院 11 37 3.0 5.0
2 高迎 首都经贸大学信息学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对象识别
连接强度
站点碰撞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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