基于结构聚类和笔画分析的粘连手写汉字切分

• 作者: 张望博 李小园 杨芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写汉字粘连切分 k-均值聚类 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.050

摘要

粘连手写汉字的切分是手写汉字切分中亟待解决的问题之一.因此,针对粘连手写汉字提出一种新的切分算法.该算法首先通过寻找分界线的方法来提取粘连笔段,分界线的位置是通过粘连汉字骨架图像的聚类和笔段端点类属可信度的信息来确定的.然后提取粘连笔段并对其进行分析和类型(直线或曲线)判定,从而确定切分点及切分方向.最后利用背景细化算法找到分割曲线.该算法不仅能够很好地适用于两个粘连汉字宽窄不一、含有多个粘连点等粘连情况,而且具有良好的抗噪声效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨芳	河北大学数学与计算机学院	12	112	6.0	10.0
2	李小园	河北大学数学与计算机学院	1	6	1.0	1.0
3	张望博	河北大学数学与计算机学院	1	6	1.0	1.0