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摘要:
离线手写体汉字的切分是离线汉字识别的基础,其中以粘连字体的切分最难.文章提出了一种对粘连手写体汉字粘连位置精确定位的算法.该算法包含两次寻点过程,第一步寻找波谷点,时粘连字的分割位置进行粗定位;第二步寻找理想切分点,即结合波谷点与波谷邻近特征点的综合位置,最终给出切分线定位,以实现粘连汉字的切分.
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结构特征
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粘连汉字
投影算法
傅立叶变换
伸缩框
一种用于手写体汉字切分的优化模型
连通域
最小二乘
无约束
手写体汉字切分
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用于粘连手写体汉字切分的二次寻点算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 汉字切分 数学形态学 二次寻点
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP391
字数 4736字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宇明 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 45 724 15.0 25.0
2 吴越 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 47 188 8.0 11.0
3 朱锴 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 4 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉字切分
数学形态学
二次寻点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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