固体火箭发动机比冲预示的神经网络仿真研究

• 作者: 李卓 段志信 王晔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 固体发动机比冲 RBF神经网络 BP神经网络 Matlab软件 预报误差控制 选模判据
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: V435.1
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.068

摘要

运用BP和RBF神经网络方法和Matlab6.5工具软件建立了小样本数据条件下的固体火箭发动机比冲的神经网络预测模型,并将两种神经网络预报的效果进行了比较.两种网络较好的预报效果,表明建立的预测模型是合理的.在此基础上,提出了与之相应的预报误差控制方法及其新型号发动机比冲预测的选模判据.数值实验结果表明,所提供的网络模型可在小样本数据条件下实现发动机比冲性能的高精度预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晔	内蒙古工业大学理学院	9	12	2.0	3.0
2	段志信	内蒙古工业大学理学院	22	160	8.0	12.0