个体激励粒子群算法及其社会学背景分析

• 作者: 潘郁 王晟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 社会行为 个体激励
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.072

摘要

结合社会行为学、心理学相关理论改进粒子群算法,以提高个体粒子的智能特性.构造基于个体行为激励理论的粒子群算法,用标准测试函数进行测试,分析改进方案对算法寻优和收敛能力的影响.用社会学的理论及其客观现象,解释算法性能出现这些变化的理论基础和现实意义.实验表明,该改进算法具有较好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘郁	南京工业大学管理科学与工程学院	94	1033	17.0	29.0
2	王晟	南京工业大学管理科学与工程学院	38	207	6.0	13.0