基于个体状态的粒子群优化算法

• 作者: 于泳海 韩金仓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 个体状态 全局优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 190-192
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.064

摘要

针对标准粒子群算法的种群多样性丧失和算法早熟收敛问题,借鉴自然界中群居动物个体行为的独立性特征,提出粒子的个体状态概念,给出一种基于微粒个体状态和状态迁移的粒子群优化算法.对典型函数测试结果的比较表明,改进后算法的寻优能力明显高于标准粒子群算法.与其他改进算法相比,该算法的寻优能力也较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩金仓	兰州商学院信息工程学院	14	98	6.0	9.0
2	于泳海	兰州商学院陇桥学院信息管理系	12	18	3.0	4.0