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摘要:
为了加快粒子群算法收敛速度,提出了质心粒子群优化算法(CPSO).算法通过计算种群所有个体最优记录所构成的一个群体的质心,对种群个体当前的最优记录和全局最优记录进行比较,替换或更新等操作,从而加快算法的收敛速度.仿真实验表明,在求解相同精度的情况下,质心粒子群优化算法的收敛速度优于线性递减惯性权重粒子群优化算法(LDWPSO).
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文献信息
篇名 质心粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 质心 收敛速度
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 TP18
字数 4100字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李均利 宁波大学信息与工程学院 37 520 12.0 21.0
2 汪永生 宁波大学信息与工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
质心
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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