粒子个体最优位置变异的粒子群优化算法

• 作者: 周国柱 杨光友 陈定方
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 变异 活性 优化
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算智能
• 页码范围: 531-536
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.113

摘要

为了有效地控制粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,克服算法早熟收敛的缺陷.在深入分析和研究标准的PS0算法的基础上,在标准的PS0算法后期,通过对种群个体最优位置采取高斯变异处理的策略,有效控制了粒子群的多样性,保持了粒子群的活性,增强了粒子群跳出局部极值点的能力.采用6个标准的测试函数测试算法的性能,仿真结果表明,对函数Sphere Griewank、Rastrigrin、Ackley和Schaffer,算法均能够以很快的速度全部收敛到目标值,算法具有较好的全局搜索能力和稳定性,其性能显著的优于标准的粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈定方	武汉理工大学智能制造与控制研究室	401	3609	27.0	41.0
2	杨光友	武汉理工大学智能制造与控制研究室	75	297	8.0	14.0
4	周国柱	湖北工业大学机械工程学院	25	125	7.0	10.0