基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对粒子群优化算法在进化过程的后期收敛速度较慢,易陷入局部最优的缺点,对基本粒子群优化算法作了如下改进:在速度更新公式中引入非线性递减的惯性权重;改进位置更新公式;对全局极值进行自适应的变异操作.提出一种新的混合变异算子的自适应粒子群优化算法.通过与其他算法的数值实验对比,表明了该算法具有较快的收敛速度和较好的收敛精度.
推荐文章
基于自适应选择和变异的改进粒子群算法
粒子群
选择算子
变异算子
自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究
量子粒子群优化算法
进化阶段
变异算子
变异概率
函数优化
融合牛顿-最速下降算子的自适应粒子群算法
粒子群算法
牛顿-最速下降算子
动态惯性权重
影响度决策
自适应双层粒子群优化算法
粒子群优化
双层粒子群
自适应
惯性权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带变异算子的自适应粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 变异算子 自适应惯性权重 全局优化
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 42-44,55
页数 分类号 TP18
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志刚 广西大学计算机与电子信息学院 45 417 13.0 19.0
2 常成 广西大学计算机与电子信息学院 3 93 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (414)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (73)
二级引证文献  (42)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2016(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2017(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
变异算子
自适应惯性权重
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导