自适应多位变异粒子群优化算法

• 作者: 李永新 李菲菲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 自适应变异 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.02.007

摘要

针对粒子群优化算法的早熟收敛问题,提出一种改进的自适应多位变异粒子群优化算法.根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力,在理论上保证了算法具有良好的性能.对几种典型函数的测试结果表明:该算法的全局搜索能力有了显著改善,收敛速度较快,并且能够有效避免早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永新	南阳农业职业学院计算机系	6	8	2.0	2.0
2	李菲菲	南阳农业职业学院计算机系	2	2	1.0	1.0