一种基于差异演化变异的粒子群优化算法

• 作者: 毛恒 王永初
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法(PSO) 差异演化 粒子聚集性
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 56-58,141
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.017

摘要

为了保持粒子种群的多样性而避免发生"早熟"的问题,提出一种基于差异演化变异的粒子群优化算法(PSO),该方法通过粒子聚集性判断如果粒子群中的粒子过于聚集,则使用差异演化算法对PSO算法中各个粒子的自身历史最佳位置进行变异,以实现保持粒子群种群多样性的目的.对4种常用函数的优化问题进行测试并进行比较,结果表明:所改进的粒子群优化算法比标准粒子群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永初	华侨大学机电及自动化工程学院	96	671	14.0	20.0
2	毛恒	华侨大学机电及自动化工程学院	10	70	5.0	8.0