基于带变异算子的粒子群优化算法

• 作者: 刘淳安 陈一虎
• 来源期刊: 重庆工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 约束规划 粒子群 变异算子
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2005.08.010

摘要

<出了一种新的带变异算子的粒子群优化算法(MOPSO).该算法通过在后期引入变异算子,有效地增强了粒子群优化(PSO)算法跳出局部最优解的能力,且使PSO算法既摆脱了后期易陷入局部最优点的束缚,又保持了其前期搜索速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	宝鸡文理学院数学系	50	419	12.0	18.0
2	陈一虎	宝鸡文理学院数学系	12	133	7.0	11.0